Открытый курс машинного обучения. Тема 5. Композиции: бэггинг, случайный лес

Пятую статью курса мы посвятим простым методам композиции: бэггингу и случайному лесу. Вы узнаете, как можно получить распределение среднего по…

Продолжить чтение →

Открытый курс машинного обучения. Тема 4. Линейные модели классификации и регрессии

Всем привет! Сегодня мы детально обсудим очень важный класс моделей машинного обучения – линейных. Ключевое отличие нашей подачи материала от…

Продолжить чтение →

Открытый курс машинного обучения. Тема 3. Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей

Привет всем, кто проходит курс машинного обучения на Хабре! В первых двух частях (1, 2) мы попрактиковались в первичном анализе…

Продолжить чтение →

Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python

Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый…

Продолжить чтение →